Ce robot est capable de comprendre des objets qu'il n'a jamais vus auparavant
- il y a 6 ans
Des chercheurs sont parvenus à mettre au point un robot doté d’un système de vision capable d’identifier des objet qu’il n’avait jamais vus auparavant.
La vision par ordinateur a pour but principal de permettre à une machine d’analyser et de comprendre une ou plusieurs images prises par un capteur numérique.
Pour faire simple, c’est cette technologie qui se cache derrière la fonction « Face ID» de l’iPhone X et qui vous permet de déverrouiller votre smartphone.
Le système de vision par ordinateur mis au point par les chercheurs du MIT n’a pas besoin d’avoir vu l’objet en question auparavant pour le comprendre.
Celui-ci considère les objets comme un ensemble de points et est capable de former une « carte visuelle tridimensionnelle ».
Ainsi, lorsque DON voit un objet similaire à celui qu’il a détecté précédemment, il est à même d’identifier ses différentes parties quelle que soit son orientation.
Cette avancée pourrait permettre aux robots d’effectuer un nombre important de tâches qui étaient jusqu’alors irréalisables dans un futur proche.
Un robot équipé d’un tel système serait à même de trier différents articles dans un centre de recyclage sans passer par une fastidieuse phase d’apprentissage.
La vision par ordinateur a pour but principal de permettre à une machine d’analyser et de comprendre une ou plusieurs images prises par un capteur numérique.
Pour faire simple, c’est cette technologie qui se cache derrière la fonction « Face ID» de l’iPhone X et qui vous permet de déverrouiller votre smartphone.
Le système de vision par ordinateur mis au point par les chercheurs du MIT n’a pas besoin d’avoir vu l’objet en question auparavant pour le comprendre.
Celui-ci considère les objets comme un ensemble de points et est capable de former une « carte visuelle tridimensionnelle ».
Ainsi, lorsque DON voit un objet similaire à celui qu’il a détecté précédemment, il est à même d’identifier ses différentes parties quelle que soit son orientation.
Cette avancée pourrait permettre aux robots d’effectuer un nombre important de tâches qui étaient jusqu’alors irréalisables dans un futur proche.
Un robot équipé d’un tel système serait à même de trier différents articles dans un centre de recyclage sans passer par une fastidieuse phase d’apprentissage.